浅析:自动化设备的视觉系统以及发展趋势

时间:2018-01-03 浏览:
近几十年来,我国机器视觉范畴快速开展,视觉体系因其非触摸、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等杰出长处,使机器视觉技能在农业、工业、医学等范畴得到了广泛使用。
 
在智能制造过程中,机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。
 
 
机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。随着智能制造的愈演愈烈,市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。朗锐智科认为,当前,我国制造业的变革一定会引爆视觉图像行业高速发展,中国机器视觉也必须责无旁贷的担当这个历史使命,助力中国工业制造业转型升级,知难而进,后来居上!
 
 
我国机器视觉检测行业的起步比较晚,集中度也不是很高,最开始主要是代理国外品牌。近几年,很多的经销商开始自主开发产品,但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉检测的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低,市场也远远没有饱和。
 
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力:
 
第一,智能识别。海量信息快速收敛,从大量信息中找到关键特征,准确度和可靠度是关键。
 
第二,智能测量。测量是工业的基础,要求精准度。
 
第三,智能检测。在测量的基础上,综合分析判断多信息多指标,关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
 
第四,智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力,真正展示出工业4.0的威力。


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